예측 이탈

Predictive churn

이용 신호가 약해질 때 이탈 위험을 미리 추정합니다.

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예측 이탈은 방문 감소, 구매 간격 증가, 불만 접수 같은 신호로 향후 이탈 가능성을 추정합니다. 2026년 AI 고객 참여 가이드는 이런 위험 신호를 유지 캠페인에 연결하는 방식을 설명합니다.

데모에서 활동 막대가 줄어들수록 위험 게이지가 높아지고 개입 시점이 표시됩니다. 위험 점수는 진단 결과가 아니라 우선순위를 정하는 추정치입니다.

높은 점수만 보고 할인하지 마세요. 개입이 실제 이탈을 줄이는지 대조군으로 확인해야 합니다.

언제 쓰나

고객이 실제로 떠나기 전에 유지 조치를 우선 배치할 때 씁니다.

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