바이럴 계수

Viral coefficient

한 사용자가 다음 세대에 데려오는 신규 사용자의 평균 수입니다.

···
html
<div class="stage"><div class="label">INVITES / USER <b id="invites">2</b> · JOIN RATE 40%</div><input id="invite-range" type="range" min="1" max="4" value="2"><div class="generations" id="generations"></div><div class="hint">EACH BAR = NEW USERS IN A GENERATION</div></div>
css
.stage{position:relative;width:min(94vw,760px);height:min(88vh,310px);font:800 clamp(10px,max(3.4vmin,1vw),15px)/1.25 sans-serif}.stage *{box-sizing:border-box}.label{font-size:clamp(10px,max(3.4vmin,1vw),12px);letter-spacing:.1em;color:var(--muted)}.accent{color:var(--accent)}.pill{border:1.5px solid var(--fg);border-radius:999px;background:var(--surface);padding:.5em .8em}.hint{position:absolute;right:2%;bottom:0;font-size:clamp(10px,max(3.4vmin,1vw),12px);color:var(--muted)}.stage input{position:absolute;top:15%;left:3%;width:54%;accent-color:var(--accent)}.generations{position:absolute;inset:35% 3% 12%;display:flex;align-items:end;gap:3%}.generation{flex:1;height:100%;display:flex;flex-direction:column;justify-content:flex-end;text-align:center;font-size:clamp(10px,max(3.4vmin,1vw),14px)}.generation i{display:block;width:100%;height:var(--h);background:var(--accent);margin-bottom:6px;transition:height .4s}.generation:nth-child(even) i{background:var(--fg)}
js
const range=document.querySelector('#invite-range'),count=document.querySelector('#invites'),bars=document.querySelector('#generations');let auto=0;function draw(){const invitations=Number(range.value),k=invitations*.4;count.textContent=String(invitations);bars.innerHTML=Array.from({length:5},(_,i)=>{const value=Math.pow(k,i),height=Math.max(7,Math.min(100,value*55));return '<div class="generation"><i style="--h:'+height+'%"></i>G'+i+'</div>'}).join('')}range.addEventListener('input',()=>{auto=Date.now();draw()});draw();setInterval(()=>{if(Date.now()-auto<6000)return;range.value=String(Number(range.value)%4+1);draw()},1400);

바이럴 계수는 사용자당 초대 수와 초대받은 사람의 가입 전환율을 곱해 구합니다. 계수가 1보다 작으면 추천만으로는 세대가 거듭될수록 신규 유입이 줄어듭니다.

데모 슬라이더는 가입 전환이 같은 상황에서 초대 수를 바꿔 세대별 규모를 보여줍니다. 실제 성장은 유입과 이탈, 초대 주기까지 같이 봐야 합니다.

언제 쓰나

추천 기능의 확산 가능성을 계산할 때 초대와 가입을 분리해 봅니다.

페이지로 열기 ↗