예측형 광고 순위

Predictive ad ranking

행동 순서와 참여 신호를 읽어 광고 후보의 예측 순위를 갱신합니다.

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<div class="ranking"><div class="signal">LATEST SIGNAL <b id="signal">READING</b></div><div class="rank" data-ad="0"><strong>A</strong><i></i><span>1</span></div><div class="rank" data-ad="1"><strong>B</strong><i></i><span>2</span></div><div class="rank" data-ad="2"><strong>C</strong><i></i><span>3</span></div><div class="footer">PREDICTED ORDER <b id="order">A → B → C</b></div></div>
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const cases=[['READING',[85,55,30]],['PRODUCT VIEW',[45,90,65]],['COMPARE ITEMS',[55,70,95]]];let step=0;function draw(){const [signal,scores]=cases[step++%3];document.getElementById('signal').textContent=signal;const order=[0,1,2].sort((a,b)=>scores[b]-scores[a]);document.querySelectorAll('[data-ad]').forEach((el,i)=>{el.querySelector('i').style.width=scores[i]+'%';el.querySelector('span').textContent=String(order.indexOf(i)+1)});document.getElementById('order').textContent=order.map(i=>'ABC'[i]).join(' → ')}draw();setInterval(draw,1350);

Meta는 2026년 광고 순위 모델 개선을 설명하며 더 긴 사용자 행동 순서와 자연스러운 참여 신호를 활용한다고 밝혔습니다. 후보 광고마다 예상 반응이 달라지면 노출 순위도 다시 계산됩니다.

데모는 가상의 '읽기'와 '구매 탐색' 신호가 차례로 들어올 때 세 후보의 점수 막대와 순위가 바뀌는 모습을 보여줍니다. 이는 실제 모델이나 개인 프로필을 재현하지 않은 설명용 도식입니다.

예측 점수는 관찰된 성과나 인과 효과가 아닙니다. 편향된 신호와 타기팅 제약을 점검하고 실제 결과로 평가해야 합니다.

언제 쓰나

자동 광고 노출 순위가 어떤 신호에 반응하는지 설명할 때 씁니다.

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