전환 기여 보고서는 광고와 연결된 구매를 셉니다. 증분 관점은 광고가 없었을 때도 일어났을 구매를 빼고 실제 추가 효과를 추정하려고 합니다. Meta는 2026년에 자체 증분 기여 기능의 모델 업데이트를 발표했습니다.
데모는 가상 노출군과 비교군의 구매를 나란히 놓고 차이만 밝힙니다. 이는 반사실적 비교를 설명하는 그림이며 Meta의 모델이나 실제 실험 결과를 재현하지 않습니다.
관찰된 차이를 인과 효과로 읽으려면 비교군 설정과 선택 편향을 통제해야 합니다. 플랫폼 수치만으로 검증이 끝났다고 보지 말고 가능하면 별도 실험과 대조하세요.
언제 쓰나
기여 전환이 실제 추가 구매인지 판단할 때 씁니다. 비교군과 실험 설계를 확인하세요.