생성형 개인화는 정해 둔 몇 가지 화면을 고르는 수준을 넘어 고객 맥락에 맞춰 문구나 구성을 생성하는 접근입니다. 2026년 AI 플레이북은 이를 향후 디지털 경험의 방향으로 제시합니다.
데모는 '첫 방문'과 '재방문' 맥락이 바뀔 때 설명과 추천 영역이 함께 바뀝니다. 실제 적용에서는 사용한 신호와 허용한 생성 범위를 먼저 정의해야 합니다.
개인화가 항상 더 나은 경험을 뜻하지는 않습니다. 사실 오류, 원치 않는 추론, 일관성 저하를 감시하고 고정된 경험과 실험으로 비교하세요.
언제 쓰나
맥락별 안내가 필요하고 생성 결과를 검수·실험할 수 있을 때 적용합니다.