행동 신호를 가설 후보로 바꾸고 근거가 약한 아이디어를 걸러냅니다.
<div class="ideas"><div class="signals"><span>FUNNEL DROP</span><span>REPEAT CLICKS</span></div><div class="arrows">↓ ↓</div><div class="hypothesis">HYPOTHESIS <b>Clearer payment error → more retries</b></div><div class="weak">LOW EVIDENCE: Change button color</div></div>.ideas{width:min(83%,480px);font:800 clamp(10px,max(1.7vmin,1vw),14px)/1.25 sans-serif}.signals{display:flex;justify-content:space-between;gap:8px}.signals span{border:2px solid var(--fg);padding:clamp(5px,1.5vmin,12px);animation:signal 4s infinite}.signals span:last-child{animation-delay:.4s}.arrows{text-align:center;color:var(--accent);font-size:clamp(16px,4vmin,32px)}.hypothesis{border:2px solid var(--accent);padding:clamp(7px,2vmin,16px);color:var(--accent);animation:card 4s infinite}.hypothesis b{display:block;color:var(--fg);margin-top:4px}.weak{color:var(--muted);text-decoration:line-through;margin-top:9px;animation:weak 4s infinite}@keyframes signal{0%,10%{opacity:.25}25%,80%{opacity:1}100%{opacity:.25}}@keyframes card{0%,25%{transform:scale(.94);opacity:.4}45%,85%{transform:scale(1);opacity:1}100%{opacity:.4}}@keyframes weak{0%,45%{opacity:1}60%,90%{opacity:.35}100%{opacity:1}}AI는 실험 아이디어를 빠르게 많이 만들 수 있습니다. 하지만 관찰된 사용자 마찰에 연결되지 않은 아이디어를 쌓아도 무엇을 배울지 분명해지지 않습니다.
데모는 퍼널 이탈과 반복 클릭 신호가 한 가설 카드로 모이고, 근거 없는 문구 변경 카드는 뒤로 밀리는 흐름을 보여줍니다. 사람은 예상 메커니즘과 성공 지표를 확인합니다.
가설은 '무엇을 바꾸면 어떤 사용자 행동이 왜 달라질 것인가'로 적어야 합니다. AI의 제안은 진단의 출발점이며 실험 결과를 대신하지 않습니다.
실험 백로그를 만들 때 실제 행동 근거로 후보를 정렬합니다.