AI 에이전트 흐름 실험은 버튼 색 대신 프롬프트, 모델, 도구 순서, 승인 단계를 실험 변수로 봅니다. 에이전트의 출력은 매번 달라질 수 있어 단일 성공 사례만으로 평가하기 어렵습니다.
데모는 같은 구매 보조 요청을 흐름 A와 B로 나눠 보내고 완료, 오류, 사람 승인 세 신호를 비교합니다. 실제 실험은 요청 유형과 배정, 평가 기준을 먼저 고정해야 합니다.
완료율만 높아도 잘못된 주문이나 무단 실행이 늘면 실패입니다. 품질과 안전 가드레일을 함께 측정하고 위험한 작업은 사람 승인에 묶으세요.
언제 쓰나
고객에게 보이는 AI 보조 작업의 프롬프트나 도구 흐름을 바꿀 때 사용합니다.